Avvio rapido Chatgpt API AI senza filtri

Installa il tuo SDK

Inizia installando la libreria client ufficiale per il tuo linguaggio preferito. Gli SDK standard di OpenAI funzionano perfettamente perché utilizziamo lo stesso protocollo. Installa il pacchetto utilizzando il tuo gestore di pacchetti abituale per prepararti alla configurazione.

Configura l'URL di base

Indirizza il tuo client al nostro endpoint specifico per abilitare le risposte uncensored. Devi impostare il base_url a https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1 e fornisci la tua chiave API. Questa piccola modifica instrada il traffico verso i nostri server mantenendo invariata la logica di integrazione esistente.

Copycurl https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten unique features for a new streaming platform."}]
  }'

Esegui la tua prima richiesta

Invia un standard chat/completions richiesta utilizzando l'ID del modello uncensored. Il nostro modello non rifiuta di default argomenti adulti leciti, fiction o controversi. La risposta restituisce il testo direttamente, permettendoti di verificare che i filtri dei contenuti siano inattivi nel tuo output.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gestisci le risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true per ricevere token in tempo reale. Questo approccio riduce la latenza percepita per la generazione di contenuti lunghi o il roleplay. Ogni chunk include i dati di utilizzo solo nella risposta finale, garantendo che tu possa monitorare il consumo di token con precisione senza attendere il completamento completo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Usa strumenti e modalità JSON

Utilizza il function calling e il formato JSON rigoroso per l'estrazione di dati strutturati. Passa response_format con {"type": "json_object"} per imporre un output dello schema coerente. Questa funzionalità funziona insieme a parametri standard come temperature e top_p per controllare la creatività mantenendo l'affidabilità programmabile.

Monitorare l'utilizzo dei token

Monitora il saldo del credito prepagato tramite le metriche di utilizzo restituite nelle intestazioni di risposta. Gli errori e i rifiuti non consumano token, quindi paghi solo per la generazione di contenuto riuscita. La tua finestra di contesto supporta 100,000 token in totale, con un limite massimo di output di 16,000 token per richiesta.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);