Uncenzúrált chatgpt API gyors kezdés

Telepítse az SDK-ját

Kezdje a nyelvhez készült hivatalos ügyfélkönyvtár telepítésével. A szabványos OpenAI SDK-k tökéletesen működnek, mert ugyanazt a protokollt használjuk. Telepítse a csomagot a szokásos csomagkezelőjével a konfigurációra való felkészüléshez.

Alap URL konfigurálása

Irányítsd a kliensedet a saját végpontra az uncensored válaszok engedélyezéséhez. Állítsd be a base_url a https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1 és adja meg az API-kulcsát. Ez a kis módosítás a forgalmat a szervereinkre irányítja, miközben megőrzi a meglévő integrációs logikát.

Copycurl https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten unique features for a new streaming platform."}]
  }'

Hajtsa végre az első kérést

Egy szabványos chat/completions kérés a modell ID használatával uncensored. Modellünk alapértelmezés szerint nem utasítja el a törvényes felnőtt, fikciós vagy vitatott témákat. A válasz közvetlenül szöveget ad vissza, így ellenőrizheti, hogy a tartalom-szűrők inaktívak-e a kimenetben.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamelő válaszok kezelése

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true tokenek valós idejű fogadására. Ez a megközelítés csökkenti az észlelt késleltést hosszú formátumú generálás vagy szerepjáték esetén. Minden darab csak az utolsó válaszban tartalmaz felhasználási adatot, így biztosan nyomon követheti a tokenfogyasztást anélkül, hogy várna a teljes befejezésre.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Használjon eszközöket és JSON módot

Használd a függvényhívást és a szigorú JSON formázást a strukturált adatok kinyeréséhez. Adj át response_format valamivel {"type": "json_object"} a konzisztens sémakimenet kikényszerítésére. Ez a képesség a szabványos paraméterekkel együtt működik, mint például temperature és top_p a kreativitás vezérléséhez a programozható megbízhatóság fenntartása mellett.

Figyelje a tokenfelhasználást

Kövesse nyomon az előlegesen megvásárolt hitel egyenlegét a válaszfejlécekben visszaadott használati metrikák segítségével. A hibák és az elutasítások nem fogyasztanak tokeneket, így csak a sikeres tartalomgenerálásért fizet. Kontextusablaka összesen 100,000 token támogat, egy kérésen belül maximum 16,000 token kimeneti limittel.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);