Unzensierte-KI-ChatGPT-API-Schnellstart

Installieren Sie Ihr SDK

Installieren Sie zunächst die offizielle Client-Bibliothek für Ihre bevorzugte Sprache. Die Standard-OpenAI-SDKs funktionieren einwandfrei, da wir dasselbe Protokoll verwenden. Installieren Sie das Paket mit Ihrem üblichen Paketmanager, um sich auf die Konfiguration vorzubereiten.

Konfigurieren Sie die Basis-URL

Richten Sie Ihren Client auf unseren spezifischen Endpunkt aus, um unzensierte Antworten zu aktivieren. Sie müssen die base_url zu https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1 und geben Sie Ihren API-Schlüssel ein. Diese kleine Änderung leitet den Verkehr zu unseren Servern um, während Ihre bestehende Integrationslogik intakt bleibt.

Copycurl https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten unique features for a new streaming platform."}]
  }'

Erstellen Sie Ihre erste Anfrage

Senden Sie eine Standard- chat/completions Anfrage unter Verwendung der Modell-ID uncensored. Unser Modell lehnt legale erwachsene, fiktive oder kontroverse Themen standardmäßig nicht ab. Die Antwort gibt Text direkt zurück, sodass Sie überprüfen können, ob Inhaltsfilter in Ihrer Ausgabe deaktiviert sind.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-Antworten behandeln

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true um Tokens in Echtzeit zu empfangen. Dieser Ansatz reduziert die wahrgenommene Latenz bei langformatiger Generierung oder Roleplay. Jeder Chunk enthält Nutzungsdaten nur in der letzten Antwort, sodass Sie den Token-Verbrauch genau verfolgen können, ohne auf die vollständige Fertigstellung warten zu müssen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Nutzen Sie Tools und JSON-Modus

Nutzen Sie Function Calling und strikte JSON-Formatierung zur Extraktion strukturierter Daten. Übergeben response_format mit {"type": "json_object"} um eine konsistente Schemaausgabe zu erzwingen. Diese Funktion funktioniert zusammen mit Standardparametern wie temperature und top_p um Kreativität zu steuern und gleichzeitig die programmatische Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten.

Überwachen Sie die Token-Nutzung

Verfolgen Sie Ihren Guthabenstand über die Nutzungsmetriken, die in den Antwort-Headern zurückgegeben werden. Fehler und Ablehnungen verbrauchen keine Tokens, Sie zahlen also nur für erfolgreiche Inhaltsgenerierung. Ihr Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens, mit einem maximalen Ausgabelimit von 16.000 Tokens pro Anfrage.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);