Prise en main de l'API ChatGPT IA sans censure

Installez votre SDK

Commencez par installer la bibliothèque cliente officielle pour votre langage préféré. Les SDK OpenAI standard fonctionnent parfaitement car nous utilisons le même protocole. Installez le package à l'aide de votre gestionnaire de paquets habituel pour vous préparer à la configuration.

Configurer l'URL de base

Pointez votre client vers notre point de terminaison spécifique pour activer les réponses sans censorship. Vous devez définir le base_url à https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1 et fournissez votre clé API. Ce petit changement dirige le trafic vers nos serveurs tout en conservant la logique d'intégration existante.

Copycurl https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten unique features for a new streaming platform."}]
  }'

Effectuez votre première requête

Envoyez une requête standard chat/completions requête en utilisant l'ID du modèle uncensored. Notre modèle ne refuse pas par défaut les sujets adultes légaux, fictifs ou controversés. La réponse renvoie du texte directement, vous permettant de vérifier que les filtres de contenu sont inactifs dans votre sortie.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gérer les réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true pour recevoir des tokens en temps réel. Cette approche réduit la latence perçue pour la génération de contenu long ou le jeu de rôle. Chaque chunk inclut des données d'utilisation uniquement dans la réponse finale, garantissant que vous pouvez suivre la consommation de tokens avec précision sans attendre la complétion complète.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Utilisez les outils et le mode JSON

Utilisez l’appel de fonctions et le formatage JSON strict pour l’extraction de données structurées. Passez response_format avec {"type": "json_object"} pour imposer une sortie de schéma cohérente. Cette capacité fonctionne aux côtés de paramètres standards comme temperature et top_p pour contrôler la créativité tout en maintenant une fiabilité programmatique.

Surveillez l'utilisation des tokens

Suivez le solde de votre crédit prépayé via les métriques d'utilisation renvoyées dans les en-têtes de réponse. Les erreurs et les refus ne consomment pas de jetons, vous ne payez donc que pour la génération de contenu réussie. Votre fenêtre de contexte prend en charge 100,000 jetons au total, avec une limite maximale de sortie de 16,000 jetons par requête.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);