अनकेंसरड एआई डेवलपर्स के लिए गाइड

अनसेंसर्ड AI क्या है?

अनकैप्सड AI उन बड़े भाषा मॉडलों को संदर्भित करता है जो कानूनी वयस्क, विवादास्पद या स्पष्ट सामग्री पर कठोर नैतिक गार्डरेल या अस्वीकृति नीतियां लागू नहीं करते हैं। अलग-अलग उपभोक्ता चैटबॉट्स जो NSFW प्रॉम्प्ट्स को विनम्रता से अस्वीकार कर सकते हैं या टोन पर उपदेश दे सकते हैं, इसके विपरीत, यह API एकल ओपन-वेट मॉडल को सर्व करता है जिसे विशेष रूप से बिना फ़िल्टर किए उत्तर देने के लिए ट्यून किया गया है।

मॉडल हमारे अपने सर्वरों पर चलता है और GPT, Claude, Gemini या कोई अन्य वेंडर का मॉडल नहीं है। यह पाठ इनपुट स्वीकार करता है और पाठ आउटपुट लौटाता है, तापमान और top_p जैसे मानक पैरामीटरों का समर्थन करता है। आप इसका उपयोग NSFW रोलप्ले, क्रिएटिव राइटिंग या सिक्योरिटी रिसर्च के लिए कर सकते हैं जहां संदर्द विनम्रता से अधिक महत्वपूर्ण है। यह एक चैट वेबसाइट नहीं है; यह डेवलपर्स के लिए एक रॉ API है जो आउटपुट पर नियंत्रण चाहते हैं।

API बनाम चैटबॉट: डेवलपर क्यों बदलते हैं

डेवलपर एक API पर इसलिए स्विच करते हैं क्योंकि यह प्रोग्रामेटिक नियंत्रण, भविष्यवाणी योग्य मूल्य निर्धारण और कोई मनमाना सत्र सीमा नहीं प्रदान करता है। चैटबॉट मानवीय इंटरैक्शन के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जिनमें कन्वर्सेशन हिस्ट्री और UI तत्व जैसे ओवरहेड फीचर्स होते हैं। हमारा API एक सीधा POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट प्रदान करता है जो आपके मौजूदा Python या Node.js पाइपलाइन में फिट बैठता है।

आप प्रतिक्रियाओं को स्ट्रीम कर सकते हैं, JSON मोड लागू कर सकते हैं, या फंक्शन कॉलिंग का उपयोग कर सकते हैं बिना UI रेंडर होने का इंतजार किए। अनफिल्टर्ड LLM API दृष्टिकोण का अर्थ है कि आप केवल उन टोकनों के लिए भुगतान करते हैं जिन्हें आप उपभोग करते हैं, न कि एक चैट इंटरफ़ेस के लिए मासिक सदस्यता के लिए। यह उन NSFW चैटबॉट अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें UI बाटलनेक बिना उच्च मात्रा में अनुरोधों को संभालने की आवश्यकता होती है।

OpenAI संगतता की व्याख्या

हमारा API OpenAI SDKs के साथ पूरी तरह से संगत है, जिसका अर्थ है कि आप बेस URL स्विप कर सकते हैं और अपने मौजूदा क्लाइंट कोड को बदलाव के बिना काम करते रह सकते हैं। एंडपॉइंट संरचना मानक /v1/chat/completions फॉर्मेट से मेल खाती है, इसलिए आप वही अनुरोध बॉडी और पैरामीटर उपयोग कर सकते हैं जिनसे आप पहले से परिचित हैं।

इसमें SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग, फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड का समर्थन शामिल है। आप आधिकारिक OpenAI Python या Node.js लाइब्रेरीज़ का उपयोग कर सकते हैं, बस उन्हें हमारे बेस यूआरएल की ओर इशारा करते हुए। मॉडल आईडी "uncensored" है, और आप GET /v1/models के माध्यम से मॉडल सूची प्राप्त कर सकते हैं। यह संगतता किसी भी उपकरण या फ्रेमवर्क तक फैली हुई है जो एक OpenAI-कम्पैटिबल इंटरफ़ेस की उम्मीद करता है, जिससे इंटिग्रेशन नगण्य हो जाता है।

प्रोडक्शन में NSFW कंटेंट हैंडल करना

मॉडल कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है, NSFW रोलप्ले और रचनात्मक लेखन के लिए आदर्श बनाता है। हालाँकि, एक कठोर सामग्री सीमा है: किशोरों से संबंधित यौन सामग्री वाले अनुरोध हमेशा अस्वीकृत किए जाते हैं। यह एक अनिवार्य फ़िल्टर है जो API स्तर पर लागू किया जाता है।

आप स्पष्ट भाषा, परिपक्क थीम्स या असाधारण संरचनाओं के साथ प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं, बिना किसी "पैटर्नलिस्टिक" रिफ्यूज़ल की चिंता किए। मॉडल को सीधे जवाब देने के लिए ट्यून किया गया है, जो उन डेवलपर्स के लिए आवश्यक है जो अपने आउटपुट पर सटीक नियंत्रण चाहते हैं। यह इसे उत्पादन वातावरण के लिए एक विश्वसनीय uncensored LLM बनाता है जहां कंटेंट पॉलिसी लचीलापन महत्वपूर्ण है।

कॉन्टेक्स्ट विंडो और टोकन लिमिट्स

मॉडल प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों को मिलाकर 100,000 टोकन के कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है। इससे एकल अनुरोध में लंबी सामग्री जनरेशन और व्यापक कन्वर्सेशन हिस्ट्री संभव होती है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है, या 2,048 टोकन यदि आप max_tokens निर्दिष्ट नहीं करते हैं।

यह बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो NSFW चैटबॉट एप्लिकेशन के लिए उपयोगी है जिन्हें दीर्घकालिक स्मृति बनाए रखने या बड़े दस्तावेजों को संसाधित करने की आवश्यकता होती है। आप विस्तृत निर्देशों के साथ जटिल प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं, और मॉडल उन्हें टोकन सीमा के भीतर संसाधित करेगा। ध्यान रखें कि टोकन उपयोग प्रति अनुरोध बिल किया जाता है, इसलिए लागत प्रबंधन के लिए प्रॉम्प्ट डिज़ाइन की दक्षता अभी भी महत्वपूर्ण है।

स्ट्रीमिंग और रियल-टाइम उपयोग

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से सपोर्टेड हैं, जिससे आपको टोकन को जनरेट होते ही प्राप्त करने की अनुमति मिलती है। यह NSFW रोलप्ले के लिए महत्वपूर्ण है जहां रियल-टाइम इंटरैक्शन उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ावा देता है। स्ट्रीम का अंतिम चंक टोकन उपयोग डेटा शामिल करता है, इसलिए आप रियल-टाइम में लागत को ट्रैक कर सकते हैं।

आप Python या Node.js के लिए मानक लाइब्रेरी का उपयोग करके अपने क्लाइंट कोड में स्ट्रीमिंग लागू कर सकते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि आपका अनुप्रयोग उच्च-संवहन अनुरोधों को कुशलता से संभाल सकता है। API प्रत्येक कुंजी के लिए 8 समवर्ती अनुरोधों का समर्थन करता है, जो अधिकांश उत्पादन कार्यभार के लिए पर्याप्त है। स्ट्रीमिंग अनुपस्थित विलंबता को कम करती है, लंबी प्रतिक्रियाओं के लिए भी API प्रतिक्रियाशील लगती है।

मूल्य मॉडल: पे-एज़-यू-गो

मूल्य निर्धारण पारदर्शी है और टोकन उपयोग पर आधारित है: प्रति 1M इनपुट टोकन $0.15 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $0.50। कोई सब्सक्रिप्शन, मासिक शुल्क, या छिपे खर्च नहीं हैं। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं, इसलिए आप केवल सफल पूर्णताओं के लिए भुगतान करते हैं।

टॉप-अप केवल क्रिप्टो के माध्यम से किए जाते हैं, USDT (TRC20) या USDC (Base) के साथ। आप $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि जमा कर सकते हैं। बड़ी जमा राशि पर बोनस क्रेडिट जोड़ा जाता है: $50 से +5%, $100 से +10%, और $200 से +15%। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, और आप Google या ईमेल साइन-अप के साथ अपने खाते का प्रबंधन कर सकते हैं। यह पे-एज़-यू-गो मॉडल उन डेवलपर्स के लिए आदर्श है जो निर्धारित लागत में प्रतिबद्धता किए बिना अपनी उपयोग क्षमता को स्केल करना चाहते हैं।

सुरक्षा और गोपनीयता की मूल बातें

आपके प्रॉम्प्ट ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं, जिससे आपका डेटा निजी रहता है। खाता निर्माण के लिए API केवल एक ईमेल की आवश्यकता होती है, और आप Google या पासवर्ड से साइन अप कर सकते हैं। फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है, और साइन अप के तुरंत बाद आपकी API कुंजी दिखाई जाती है।

प्रत्येक खाते में एक सक्रिय कुंजी हो सकती है, जिसे आवश्यकता पड़ने पर बदला जा सकता है। अनुरोधों का बॉडी साइज 8 MB तक सीमित है, और आप प्रति मिनट 300 अनुरोध तक कर सकते हैं। यह API छोटे पैमाने के प्रोजेक्टों और बड़े उत्पादन डिप्लॉयमेंट दोनों के लिए उपयुक्त है। जटिल अनुमतियों या टियर्ड फीचर्स की कमी सुरक्षा मॉडल को सरल और भविष्यवाणी योग्य बनाती है।

अपने पहले अनुरोध के साथ शुरुआत

शुरुआत सरल है: Google या ईमेल से साइन अप करें, अपनी API कुंजी प्राप्त करें, और अपने क्लाइंट कोड के बेस URL को अपडेट करें। फिर आप POST /v1/chat/completions के लिए अपना पहला अनुरोध भेज सकते हैं मॉडल ID "uncensored" के साथ।

अपने अनुरोध को संरचित करने के तरीके का एक त्वरित उदाहरण:

• बेस URL को HTTPS://api.uncensoredaichatgpt.com/v1 पर सेट करें
• Authorization हेडर में अपने API key का उपयोग करें
• वांछित पैरामीटर जैसे तापमान और max_tokens के साथ एक संदेश भेजें

यह सीधा सेटअप आपको न्यूनतम प्रयास के साथ मौजूदा वर्कफ्लो में API इंटीग्रेट करने की अनुमति देता है। यह आपको क्रिप्टो टॉप-अप करने से पहले API की व्यापक रूप से परीक्षण करने की अनुमति देता है।